扩散语言模型 MMD 训练架构图

概览

用最大均值差异（MMD）目标训练扩散语言模型的三面板架构图。这是一张可编辑的 PowerPoint 图，依据 CC BY 4.0 许可改编自论文原图。

图中内容

离散训练：corrupt → G_θ → token 概率 → G×B 条采样序列 → MMD 损失，并画出分组 REINFORCE 的梯度回路。连续训练：B 个噪声输入，先经冻结 G_θ 做 K 次 bootstrap，再送入可训练 G_θ。右侧面板用冻结的预训练模型提取参考 / 生成特征，计算 token 级 RBF MMD²。实线前向、虚线反向，与图例一致。每个方框、箭头、标签和公式都是原生形状，改配色、改文字、拆开单独用都行，适合组会汇报、开题、论文配图和海报。

文件格式

下载包含：.pptx（1 页，13.33 × 7.29 英寸；PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开；Google Slides 也能用，但复杂自由曲线可能略有偏移）、.svg、.drawio。附原尺寸预览图 preview.png，另有 1200 px 网页预览图。

形状与编辑

173 个原生可编辑形状：94 个自选图形、43 个文本框、17 个自由曲线、19 条线条/连接线（另有 2 个小编组）。不含任何嵌入图片，全部矢量。可编辑内容：序列列（𝐱₁…𝐱_L、𝐳_{b,l}）、G_θ 模块、4×3 概率网格、采样序列卡片、MMD 方框、带截断 × 的前向 / 反向箭头、图例，以及原生矢量火焰 / 雪花图标。

嵌入图片与字体

本文件不含任何嵌入图片，全部为矢量。文字统一用 Times New Roman（Windows 和 macOS 自带；LibreOffice 会用等宽度的 Liberation Serif 显示）。𝒩、ℰ、𝒮 这类花体数学字母用 Cambria Math（随 Microsoft Office 安装），其他软件会自动换成数学字体。上下标是真正的上标 / 下标文字格式，不是公式编辑器对象。SVG 里的文字仍是可编辑文字；draw.io 文件是逐个形状转换的，个别位置可能要微调。本文件是忠实重绘，不是作者的原始源文件。