视频扩散 KV 缓存剪枝架构图

视频扩散 KV 缓存剪枝架构图

概览

自回归视频扩散中 KV 缓存剪枝的上下两段式示意图。这是一张可编辑的 PowerPoint 图,依据 CC BY 4.0 许可改编自论文原图。

图中内容

上段是在线缓存更新:历史缓存 H_{<i}、当前块 x_i、当前 KV、按掩码 m_i 收集 KV、更新后的缓存进入下一块。下段分三步解释掩码:比较探测步与最终步的干净预测,按 token 计算差异 ℓ_{i,p} 并画成热图,再阈值化得到保留掩码 m_{i,p} = 1[ℓ_{i,p} > γ]。每个方框、箭头、标签和公式都是原生形状,改配色、改文字、拆开单独用都行,适合组会汇报、开题、论文配图和海报。

文件格式

下载包含:.pptx(1 页,13.85 × 4.39 英寸;PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开;Google Slides 也能用,但复杂自由曲线可能略有偏移)、.svg、.drawio。附原尺寸预览图 preview.png,另有 1200 px 网页预览图。

形状与编辑

243 个原生可编辑形状:200 个自选图形、32 个文本框、0 个自由曲线、11 条线条/连接线。另有 6 张嵌入图片(见下方说明)。可编辑内容:全部文字和公式、每一个缓存格子(历史 / 当前 / 保留 / 剪除 ×)、1-2-3 步骤标题、保留掩码网格、图例和箭头。

嵌入图片与字体

有 6 处是嵌入位图:上下文帧、噪声图、探测帧与最终帧、差异热图和它的色条。文字统一用 Times New Roman(Windows 和 macOS 自带;LibreOffice 会用等宽度的 Liberation Serif 显示)。上下标是真正的上标 / 下标文字格式,不是公式编辑器对象。SVG 里的文字仍是可编辑文字;draw.io 文件是逐个形状转换的,个别位置可能要微调。本文件是忠实重绘,不是作者的原始源文件。

来源与许可 改编自论文 DeCoPrune: Efficient KV-Cache Pruning for Autoregressive Video Diffusion via Denoising Consistency 的图 3,作者 Zeqi Xiao, Qingle Liu, Kaiwen Zhang, Yifan Zhou, Zihan Ding, Xingang Pan(arXiv:2609.39096,https://arxiv.org/abs/2609.39096)。原图采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。由 叫我Alonzo就好了/alonzolab 重绘为可编辑形状并做了修改。本商品与原作者无关,也未获原作者认可。公开发布或分享这张图时,需要注明原论文出处;准确的署名文字在每个下载包里的 LICENSE-ATTRIBUTION.txt 中。