层级位姿图长视频 3D 重建流程图(可编辑 PPT)

层级位姿图长视频 3D 重建流程图(可编辑 PPT)

概览

这张可编辑的 PowerPoint 流程图展示了一个两阶段的层级位姿图流程,用于长视频的 3D 重建。图稿依据 CC BY 4.0 许可,改编自论文原图。

图中内容

整个流程从左到右展开。长视频先被切分成相互重叠的片段,送入一个冻结的前馈重建后端,得到每个片段的位姿、点图和置信度。第一阶段构建块级 Sim(3) 位姿图,加入重叠约束和回环约束;第二阶段在帧级 SE(3) 上做共享相机优化,利用片段位姿先验和片段内的运动边,最终输出 3D 重建结果。下方是回环检测子流程(视觉地点识别、联合窗口推理和双端点配准),以及完整的节点与边图例。面板、图节点、实线与虚线边、相机视锥图标、胶片条、雪花图标和所有标签都是原生形状,可以直接改成你需要的样式。

文件格式

下载文件为单页 .pptx,尺寸 11.53 × 4.34 英寸,可在 PowerPoint、Keynote、WPS 和 LibreOffice Impress 中打开。Google 幻灯片也能打开,但复杂的自由曲线可能会略有偏移。另附全分辨率的 preview.png 和一张 1200 px 宽的网页预览图。

形状与编辑

文件共含 382 个元素:353 个原生可编辑形状(101 个自选图形、100 条线条或连接符、90 条自由曲线、62 个文本框)和 29 张嵌入位图。所有文字都能编辑,包括带上下标的 Sim(3) 和 SE(3) 节点定义、C1…C5 与 F1…F6 图节点、重叠/回环/先验/运动边,以及每一个相机视锥图标(局部预测和优化后的共享相机,输出轨迹中的也包括在内)。胶片框、片段括号、时间轴、阶段面板和图例同样可以修改。

嵌入图片与字体

29 张嵌入的 PNG 图片包括:6 张胶片条视频帧、4 张时间轴缩略图、3 张片段缩略图、3 张逐片段点云、输出的 3D 重建图,以及回环检测一行中的 12 张小图(远景、地点识别匹配、联合窗口帧和两张点云)。点云和网格为透明背景。这些图片都保持原图分辨率(小缩略图,约每英寸 150–180 像素),如需大幅打印,建议换成你自己的图片。文字使用 Times New Roman;如果没有这款字体,软件会用相近的衬线体替代。上下标是带格式的文字,而不是公式对象。这是为方便复用而忠实重绘的版本,并非论文作者的原始源文件。

来源与许可 改编自论文 HiP3R: Hierarchical Pose Graphs for Long-Horizon 3D Reconstruction 中的图 2,作者:Zunnan Xu, Shangchen Zhou, Yihang Luo, Chen Change Loy(arXiv:2610.31635,https://arxiv.org/abs/2610.31635;代码:https://github.com/HiP3Rs/HiP3R)。原图采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。我们将其转换为可编辑的 PowerPoint 形状;修改者:叫我Alonzo就好了/alonzolab。本作品未获原作者认可或背书。再次使用这张图时,请保留署名(见 LICENSE-ATTRIBUTION.txt)。