高分辨率 DiT 由粗到细注意力示意图

概览
高分辨率扩散 Transformer 高效注意力的两阶段示意图,沿去噪轴从 σ = 1 经切换点 σ* 到 σ = 0 排布。这是一张可编辑的 PowerPoint 图,依据 CC BY 4.0 许可改编自论文原图。
图中内容
阶段 I 跨尺度粗注意力:Q 保持全分辨率,K, V 每个 f × f 块只留一个 token(保留块中心,在原网格上以 f = 4 池化);N × d 的查询乘 Pooled K⊤ 只得到一条窄分数带而不是完整注意力图,f = 4 时成本 1/16,f = 2 时 1/4。阶段 II 自适应窗口细注意力:在生成图像上画出四个去噪步的基础窗口,小波(DWT)细节平滑的区域每步再切成更细的窗口。底部结果条给出 f = 4、f = 2 的粗粒度结果、两张局部放大、最终自适应结果和基线对比。每个方框、箭头、标签和公式都是原生形状,改配色、改文字、拆开单独用都行,适合组会汇报、开题、论文配图和海报。
文件格式
下载包含:.pptx(1 页,15.47 × 7.17 英寸;PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开;Google Slides 也能用,但复杂自由曲线可能略有偏移)、.svg、.drawio。附原尺寸预览图 preview.png,另有 1200 px 网页预览图。
形状与编辑
1656 个原生可编辑形状:1433 个自选图形、35 个文本框、18 个自由曲线、170 条线条/连接线(另有 14 个小编组)。不含任何嵌入图片,全部矢量。可编辑内容:全部文字和公式(Q、K, V、f × f、Pooled K⊤、N、d、σ = 1、σ*、σ = 0)、带块中心圆点的 Q 与 K, V token 网格、池化后的 2 × 2 网格、带 f = 4 / f = 2 括号的成本条、图像上每一条红色基础窗口线和橙色切分线、弯曲的步进箭头、两个虚线阶段面板、去噪轴和基线分隔线。
嵌入图片与字体
本文件不含任何嵌入图片,全部为矢量。阶段 II 的 4 张生成图、4 张小波细节图和底部 6 张结果缩略图都是矢量画的中性示意场景:扁平的森林场景、灰度方块图,以及代表池化预览的色块马赛克。需要真实样例时直接把自己的图盖上去即可。正文用 Georgia,公式统一用 Times New Roman(两者 Windows 和 macOS 都自带;LibreOffice 会用等宽度的 Gelasio 和 Liberation Serif 显示)。上下标是真正的上标 / 下标文字格式,不是公式编辑器对象。SVG 里的文字仍是可编辑文字;draw.io 文件是逐个形状转换的,个别位置可能要微调。本文件是忠实重绘,不是作者的原始源文件。
来源与许可 改编自论文 AReA: Adaptive Receptive-Field Attention for Efficient High-Resolution Diffusion Transformers 的图 4,作者 Javad Rajabi, Koorosh Roohi, David B. Lindell, Babak Taati(arXiv:2610.17227,https://arxiv.org/abs/2610.17227)。原图采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。由 叫我Alonzo就好了/alonzolab 重绘为可编辑形状并做了修改。本商品与原作者无关,也未获原作者认可。
有疑问或反馈?请发邮件至 [email protected]