长上下文稀疏注意力 KV 缓存架构图

长上下文稀疏注意力 KV 缓存架构图

概览

面向长上下文解码的稀疏注意力逐 KV 头示意图,分两部分。这是一张可编辑的 PowerPoint 图,依据 CC BY 4.0 许可改编自论文原图。

图中内容

  1. Token 选择:新 key kt 和组平均 query q̄t,h(宽度 d)经 M 投影降到秩 r(M kt、M q̄t,h);M kt 追加进打分缓存 Kproj = M K,投影后的 query 给全部 N 个缓存 token 打分,得分最高的标为选中。2. 免 gather 注意力:G 个查询头的叠放阵列和完整 KV 缓存(N 行 k / v 交错方块,选中行高亮)送入免 gather 的索引注意力模块,由逐 KV 头的索引直接驱动。图例标出 q、k、v 和选中方块。每个方框、箭头、标签和公式都是原生形状,改配色、改文字、拆开单独用都行,适合组会汇报、开题、论文配图和海报。

文件格式

下载包含:.pptx(1 页,13.28 × 7.09 英寸;PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开;Google Slides 也能用,但复杂自由曲线可能略有偏移)、.svg、.drawio。附原尺寸预览图 preview.png,另有 1200 px 网页预览图。

形状与编辑

242 个原生可编辑形状:203 个自选图形、23 个文本框、0 个自由曲线、16 条线条/连接线。不含任何嵌入图片,全部矢量。可编辑内容:全部文字和公式(kt、用原生上划线的 q̄t,h、M kt、M q̄t,h、Kproj = M K、d、r、N、G)、key / query 行里每个圆角 token 方块、投影漏斗、打分缓存和选择行、叠放的查询头与 KV 缓存方块阵列、花括号、虚线分组框、注意力模块、红色索引路径和图例。

嵌入图片与字体

本文件不含任何嵌入图片,全部为矢量。正文用 Georgia,公式统一用 Times New Roman(两者 Windows 和 macOS 都自带;LibreOffice 会用等宽度的 Gelasio 和 Liberation Serif 显示)。上下标是真正的上标 / 下标文字格式,不是公式编辑器对象。SVG 里的文字仍是可编辑文字;draw.io 文件是逐个形状转换的,个别位置可能要微调。本文件是忠实重绘,不是作者的原始源文件。

来源与许可 改编自论文 Joint Subspace Sparse Attention for Efficient Long-Context Decoding 的图 1,作者 Jiwon Song, Yoongon Kim, Jae-Joon Kim(arXiv:2610.19026,https://arxiv.org/abs/2610.19026)。原图采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。由 叫我Alonzo就好了/alonzolab 重绘为可编辑形状并做了修改。本商品与原作者无关,也未获原作者认可。

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