测试时潜空间推理信用分配架构图

概览

用梯度信用分配做测试时潜空间推理的两栏架构图。这是一张可编辑的 PowerPoint 图，依据 CC BY 4.0 许可改编自论文原图。

图中内容

左栏把 Transformer 画成自注意力电路：(l−1)、(l)、(l+1) 三层隐藏状态方块，分别是提示词（h₁ … h_m）、插入的可优化前缀潜变量（z₁ … z_N，带光晕）和生成的 token（h_t … h_T）。灰色箭头表示前向信息流，红色虚线箭头表示反向信用分配：从输出序列经顶层状态一路回传到前缀潜变量。奖励模型 R(x,c) 给输出序列打分，目标为 J = 𝔼[R(x, c)]；左上图例说明五种标记，底部是 Input Context / Insert Prefix / Generated Tokens 三条。右栏是测试时潜空间推理：第一次输出（奖励 FALSE (−1)）→ 继续生成 → 潜空间曲面上前缀从 z_old 沿迭代路径移动到 z_new → 继续生成 → 修正后的输出（奖励 TRUE (0)）。每个方框、箭头、标签和公式都是原生形状，改配色、改文字、拆开单独用都行，适合组会汇报、开题、论文配图和海报。

文件格式

下载包含：.pptx（1 页，13.30 × 7.70 英寸；PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开；Google Slides 也能用，但复杂自由曲线可能略有偏移）、.svg、.drawio。附原尺寸预览图 preview.png，另有 1200 px 网页预览图。

形状与编辑

115 个原生可编辑形状：47 个自选图形、27 个文本框、18 个自由曲线、23 条线条/连接线（另有 1 个小编组）。不含任何嵌入图片，全部矢量。可编辑内容：全部文字和公式（三层的 h^(l)₁、h^(l)_m、z^(l)₁、z^(l)_N、h^(l)_t、h^(l)_T，R(x,c)、J = 𝔼[R(x, c)]、z_old、z_new）、每个隐藏状态方块及其光晕、前向箭头和红色虚线信用分配曲线、奖励模型与目标卡片、图例、底部输入条和括号、输出序列与奖励卡片、引出框，以及示意潜空间曲面和迭代路径。

嵌入图片与字体

本文件不含任何嵌入图片，全部为矢量。潜空间曲面是用几条纯色自由曲线拼的矢量示意，不是论文里的渲染图。正文用 Calibri，公式统一用 Times New Roman（Calibri 随 Microsoft Office 安装，Times New Roman 是 Windows 和 macOS 自带；LibreOffice 会用等宽度的 Carlito 和 Liberation Serif 显示）。黑板粗体 𝔼 用 Cambria Math（随 Microsoft Office 安装），其他软件会自动换成数学字体。上下标是真正的上标 / 下标文字格式，不是公式编辑器对象。SVG 里的文字仍是可编辑文字；draw.io 文件是逐个形状转换的，个别位置可能要微调。本文件是忠实重绘，不是作者的原始源文件。